MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：18
- 题名/责任者:
- 机器学习数学基础一本通:Python版/洪锦魁著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2021.4
- ISBN及定价:
- 978-7-302-57427-9/CNY99.00
- 载体形态项:
- 229页:彩图;24cm
- 个人责任者:
- 洪锦魁 著
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 提要文摘附注:
- 深度学习、机器学习、人工智能时代，基础数学成为显学，本书讲解了机器学习的基础数学知识，通过极详细、超清楚的案例与讲解，将复杂的数学符号重新拆解，可以帮助读者很容易地了解机器学习的数学原理，让程序充满智能灵魂，让你对数学知识从畏惧到喜欢。本书内容包括以下重点：数据可视化使用matplotlib、基础数学模块Math、基础数学模块Sympy、数学应用模块Numpy、机器学习基本观念、从方程式到函数、方程式与机器学习、从勾股定理看机器学习、联立方程式与联立不等式与机器学习、机器学习需要知道的二次函数、机器学习的最小平方法等。
- 使用对象附注:
- 机器学习人员
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