MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:19
- 题名/责任者:
- 实用机器学习/(印) 苏尼拉·格拉普蒂著 张世武, 陈铁兵, 商旦译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2018
- ISBN及定价:
- 978-7-111-59888-6/CNY79.00
- 载体形态项:
- xv, 267页:图;26cm
- 其它题名:
- 机器学习
- 丛编项:
- 数据科学与工程技术丛书
- 个人责任者:
- 格拉普蒂 (Gollapudi, Sunila) 著
- 个人次要责任者:
- 张世武 译
- 个人次要责任者:
- 陈铁兵 译
- 个人次要责任者:
- 商旦 译
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 出版发行附注:
- 本书中文简体字版由Pack Publishing授权机械工业出版社独家出版
- 责任者附注:
- Sunila Gollapudi, 担任Broadridge金融解决方案 (印度) 有限公司的技术副总裁。张世武, 毕业于北京科技大学数学系, 曾先后在中科院计算所、新浪、汽车之家、国美大数据研究院等机构与公司从事搜索引擎研发和管理工作, 在Linux C/C++方面有丰富的研发经验。陈铁兵, 2008年毕业北京理工大学控制理论与控制工程专业, 长期从事机器学习和数据架构相关工作, 先后任职于中国电信、百度、滴滴出行, 经过多年的一线实践, 积累了丰富的机构和机器学习算法实践经验。商旦, 2007年毕业于中国人民大学计算机专业, 长期从事搜索引擎开发和调优工作, 构建过多家知名互联网公司的站内搜索系统。
- 提要文摘附注:
- 本书探索了一系列广泛应用的机器学习技术, 用实际例子揭示了常见数据中隐藏的处理技巧和窍门。本书还探讨了机器学习的前沿进展, 提供了一些关于深度学习和强化学习的范例和指导原则, 完美演绎了实操过程及算法原理。
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