MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：6
- 题名/责任者:
- 数据与算法/吴及,陈健生,白铂
- 出版发行项:
- :清华大学出版社,2017-10
- ISBN及定价:
- 978-7-302-46881-3/59
- 载体形态项:
- 360页;26cm
- 丛编项:
- 清华大学电子工程系核心课系列教材
- 学科主题:
- 程序设计－数据结构
- 学科主题:
- 抽象数据结构
- 学科主题:
- 分区数据结构
- 学科主题:
- 内部数据结构
- 学科主题:
- 数据结构
- 中图法分类号:
- TP311.12
- 提要文摘附注:
- 本书从数据与算法的相互关系入手，内容涵盖了传统的数据结构和数值分析，并增加了数学模型和算法设计思想的介绍。全书分四部分，第一部分，介绍数据、数学模型和算法的基本概念，是全书的基础；数据结构部分从数学模型和问题的角度介绍线性结构、树结构、图结构，以及查找和排序这两种最常见的非数值问题；数值分析部分从问题的角度介绍误差分析、实数的表示和运算、一元非线性方程、线性方程组、拟合与插值、最优化问题；第四部分，从算法设计思想的角度介绍蛮力法、分治法、贪心法、动态规划、搜索算法和随机算法，以及求解具体问题时的应用实
- 使用对象附注:
- 信息科技技术类专业（本科院校）
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