MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：30
- 题名/责任者:
- 机器学习原理与Python编程实践/袁梅宇编著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2021.3
- ISBN及定价:
- 978-7-302-57064-6/CNY79.00
- 载体形态项:
- 333页:图;23cm
- 个人责任者:
- 袁梅宇 编著
- 学科主题:
- 机器学习
- 学科主题:
- 软件工具-程序设计
- 中图法分类号:
- TP181
- 中图法分类号:
- TP311.561
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 本书主要介绍机器学习的基础算法，采用Python和Numpy编程实现各个算法。主要内容包括机器学习介绍、线性回归、逻辑回归、模型评估与选择、决策树、K-均值算法和EM、神经网络、贝叶斯与文本分类、隐马尔科夫模型、支持向量机、推荐系统、主成分分析和集成学习等。本书讲解详细且通俗易懂，以具体的小型示例辅助学习，便于读者理解和自主应用。
- 使用对象附注:
- 本书可供机器学习的初学者作为入门的技术参考书，也适合作为大中专院校学生作为教材或参考书。
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