MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：22
- 题名/责任者:
- 机器学习:MATLAB版/马昌凤, 柯艺芬编著
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2023.6
- ISBN及定价:
- 978-7-121-45716-6/CNY58.00
- 载体形态项:
- 197页:图;26cm
- 丛编项:
- 新工科建设之路.人工智能系列教材
- 个人责任者:
- 马昌凤 编著
- 个人责任者:
- 柯艺芬 编著
- 学科主题:
- 机器学习
- 学科主题:
- Matlab软件-程序设计
- 中图法分类号:
- TP181
- 中图法分类号:
- TP317
- 责任者附注:
- 马昌凤, 中共党员、三级教授、博士生导师, 承担本科和硕士、博士研究生的数值分析、数学建模、机器学习和数字图像处理等10多门课程的教学工作, 指导博士和硕士研究生毕业60多人。柯艺芬, 女, 汉族, 福建龙海人, 博士, 硕士生导师。现任福建师范大学数学与信息学院教师, 中国数学会计算数学分会理事, 福建省分析数学及应用重点实验室骨干成员。
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 本书是机器学习领域的入门教材, 详细阐述了机器学习的基本理论和方法。全书由12章组成, 包括绪论、线性模型与逻辑斯谛回归、决策树、贝叶斯分类器、k近邻算法、支持向量机、人工神经网络、线性判别分析、主成分分析法、聚类、EM算法与高斯混合聚类、集成学习等。对每一种机器学习算法, 均从算法原理的理论推导和MATLAB实现两方面进行介绍。本书既注意保持理论分析的严谨性, 又注重机器学习算法的实用性, 同时强调机器学习算法的思想和原理在计算机上的实现。全书内容选材恰当, 系统性强, 行文通俗流畅, 具有较强的可读性。
- 使用对象附注:
- 本书可作为数据科学与大数据技术、计算机科学与技术、统计学以及信息与计算科学等本科专业的教材或教学参考书, 也可以作为理工科研究生机器学习课程的教材或参考书
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