MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：11
- 题名/责任者:
- Using SAS in financial big data research/韩燕著
- 出版发行项:
- 北京:北京理工大学出版社,2021.4
- ISBN及定价:
- 978-7-5682-9737-0/CNY62.00
- 载体形态项:
- 147页;24cm
- 并列正题名:
- 应用SAS实现金融大数据研究
- 个人责任者:
- 韩燕 著
- 学科主题:
- 统计分析-应用软件-应用-金融-数据处理-英文
- 中图法分类号:
- F830.41
- 中图法分类号:
- F830
- 书目附注:
- 有书目 (第141-147页)
- 提要文摘附注:
- 本书旨在讨论如何使用SAS进行特定的金融研究问题, 尤其是涉及大量数据的问题。该书假定读者已经非常了解SAS。因此, 本书不讨论任何基础知识。尽管本书中的SAS代码是经过精心编辑以使其适应大数据处理的, 但这些代码的组成部分却与SAS入门书籍中的一样简单且初步。不过, 不要被简单的代码形式所误导。为了充分利用SAS处理大数据的能力, 深入了解SAS如何运行是至关重要的。本书从另一个更深层次的角度回顾了SAS中的所有基本编码技术, 以便读者有能力进行大数据分析。
- 使用对象附注:
- 统计分析相关专业人员
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