MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：10
- 题名/责任者:
- 深度学习算法实践:基于Theano和TensorFlow/闫涛，周琦编著
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2018.04
- ISBN及定价:
- 978-7-121-33793-2/CNY109.00
- 载体形态项:
- 13,570页;26cm
- 个人责任者:
- 闫涛 编著
- 个人责任者:
- 周琦 编著
- 学科主题:
- 人工智能-算法-研究
- 中图法分类号:
- TP18
- 责任者附注:
- 闫涛，网名“最老程序员”。中科院苏州生物医学工程技术研究所副研究员(兼)，科技部重点专项：帕金森症早期预防、“十三五”出生缺陷预防系统研究课题组成员，专注于深度学习在医学影像学诊断、医学图像分割、医学图像诊断性标注等应用方向的技术开发。CSDN博客重度使用者，博客地址http://blog.csdn.net/yt7589。北京动维康科技有限公司联合创始人、首席技术官，主持开发了移动医疗系统随诊医生。专注于移动互联网软件开发20年，精通主流开发技术，尤其擅长处理大容量、高并发系统的设计与实现。
- 提要文摘附注:
- 本书以深度学习算法入门为主要内容，通过系统介绍Python、NumPy、SciPy等科学计算库，深度学习主流算法，深度学习前沿研究，深度学习服务云平台构建四大主线，向读者系统地介绍了深度学习的主要内容和研究进展。本书介绍了Python、NumPy、SciPy的使用技巧，面向谷歌推出的开源深度学习框架TensorFlow，向读者展示了利用TensorFlow和Theano框架实现线性回归、逻辑回归、多层感知器、卷积神经网络、递归神经网络、长短时记忆网络、去噪自动编码机、堆叠自动编码机、受限玻尔兹曼机、深度信念网络等，并将这些技术用于MNIST手写数字识别任务。
- 使用对象附注:
- 本书适用于广大人工智能、深度学习领域工程技术人员
全部MARC细节信息>>