MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：24
- 题名/责任者:
- 统计至简:概率统计全彩图解+微课+Python编程/姜伟生著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2023.10
- ISBN及定价:
- 978-7-302-64356-2 软精装/CNY258.00
- 载体形态项:
- 586页;26cm
- 丛编项:
- 鸢尾花数学大系:从加减乘除到机器学习
- 个人责任者:
- 姜伟生 著
- 学科主题:
- 概率统计-普及读物
- 中图法分类号:
- O211-49
- 中图法分类号:
- O211
- 提要文摘附注:
- 数据科学和机器学习已经深度融合到我们生活的方方面面，而数学正是开启未来大门的钥匙。不是所有人生来都握有一副好牌，但是掌握“数学+编程+机器学习”绝对是王牌。这一次，学习数学不再是为了考试、分数、升学，而是投资时间、自我实现、面向未来。为了让大家学数学、用数学，甚至爱上数学，在创作时，作者尽量克服传统数学教材的各种弊端，让大家学习时有兴趣、看得懂、有思考、更自信、用得着。本册《统计至简》是“数学三剑客”的第三本，也是最后一本。“数学”板块的第一本《数学要素》是各种数学工具的“大杂烩”，可谓数学基础；《矩阵力量》专门讲解机器学习中常用的线性代数工具；本册《统计至简》则介绍机器学习和数据分析中常用的概率统计工具。《统计至简》的核心是“多元统计”，离不开《矩阵力量》中介绍的线性代数工具。本书可以归纳为7大板块——统计、概率、高斯、随机、频率派、贝叶斯派、椭圆。本书在讲解概率统计工具时，会穿插介绍其在数据科学和机器学习领域的应用场景，让大家学以致用。本书读者群包括所有在工作中应用概率统计的朋友，尤其适用于初级程序员进阶，大学本科数学开窍，高级数据分析师，机器学习开发者。
- 使用对象附注:
- 本书适用于初级程序员进阶、大学本科数学开窍、高级数据分析师、机器学习开发者
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