MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：24
- 题名/责任者:
- 基于Python实现的遗传算法:应用遗传算法解决现实世界的深度学习和人工智能问题/(美) 伊亚尔·沃桑斯基著 吴虎胜 ... [等] 译
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2023.02
- ISBN及定价:
- 978-7-302-61160-8/CNY79.00
- 载体形态项:
- XII, 204页:图;24cm
- 其它题名:
- 应用遗传算法解决现实世界的深度学习和人工智能问题
- 丛编项:
- 中外学者论AI
- 个人责任者:
- 沃桑斯基 (Wirsnasky, Eyal) 著
- 个人次要责任者:
- 吴虎胜 译
- 学科主题:
- 程序语言-程序设计-应用-遗传-算法
- 非控制主题词:
- Python
- 中图法分类号:
- TP18
- 相关题名附注:
- 英文题名取自封面
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 本书首先介绍了遗传算法及其操作原理、遗传算法与传统算法的区别、可以解诀什么类型的问题, 并介绍其在搜索和优化问题 (如规划、调度、博弈和分析) 中的应用。随着学习的深入, 本书还进一步通过遗传算法从特征选择、超参数调整和体系结构优化等方面改进机器学习和深度学习模型, 解决强化学习任务并执行图像重建。最后, 本书介绍几种相关的技术, 这些技术可以为未来的应用开辟新的可能性。通过本书, 使读者可以在人工智能以及其他许多领域应用遗传算法的实践经验。
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