MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：32
- 题名/责任者:
- 自动机器学习(AutoML):方法、系统与挑战/(德)弗兰克·亨特，(德)拉斯·特霍夫，(比)华昆·万赫仁著 何明，刘淇译
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2020.09
- ISBN及定价:
- 978-7-302-55255-0/CNY89.00
- 载体形态项:
- 405页;26cm
- 丛编项:
- 新时代·技术新未来
- 个人责任者:
- (德) 弗兰克·亨特 著
- 个人责任者:
- (德) 拉斯·特霍夫 著
- 个人责任者:
- (比) 华昆·万赫仁 著
- 个人次要责任者:
- 何明 译
- 个人次要责任者:
- 刘淇 译
- 学科主题:
- 人工智能-基础知识
- 学科主题:
- 机器学习-基础知识
- 中图法分类号:
- TP18
- 提要文摘附注:
- 这是第一本全面介绍AutoML通用方法的书籍，包括超参数优化、元学习、神经网络架构搜索三大方法。每一个方法，该书都给出了详细的介绍、原理解读、具体运用方法和存在的问题等。还具体介绍了现有的各种可用的AutoML系统。并在最后讨论了AutoML系统所面临的一系列挑战。市场上第一本介绍自动机器学习书籍；内容全面且翔实；原创作者学术背景夯实，保证了书籍的质量。
- 使用对象附注:
- 本书适用于工业界从业人员；学术研究人员，既可作为入门书籍，也可作为专业人士的参考书
全部MARC细节信息>>