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题名/责任者:

自然语言处理迁移学习实战/(加纳) 保罗·阿祖雷著 李想, 朱仲书, 张世武译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2023.7

ISBN及定价:

978-7-115-61571-8/CNY79.80

载体形态项:

207页:图;24cm

统一题名:

Transfer Learning for Natural Language Processing

个人责任者:

阿祖雷 (Azunre, Paul) 著

个人次要责任者:

李想 译

个人次要责任者:

朱仲书 译

个人次要责任者:

张世武 译

学科主题:

自然语言处理-研究

中图法分类号:

TP391

出版发行附注:

本书中文简体字版由Manning Publications授权人民邮电出版社独家出版

提要文摘附注:

本书是迁移学习技术的实用入门图书, 能够带领读者深入实践自然语言处理模型。首先, 本书回顾了机器学习中的关键概念, 并介绍了机器学习的发展历史, 以及NLP迁移学习的进展; 其次, 深入探讨了一些重要的NLP迁移学习方法--NLP浅层迁移学习和NLP深度迁移学习; 最后, 涵盖 NLP 迁移学习领域中最重要的子领域--以Transformer作为关键功能的深度迁移学习技术。

使用对象附注:

本书既适合拥有NLP基础的机器学习和数据科学的开发人员阅读, 也适合作为高等院校计算机及相关专业的学生参考用书

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