MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：27
- 题名/责任者:
- 数据科学与工程算法基础/高明, 胡卉芪编著
- 出版发行项:
- 北京:高等教育出版社,2021.5
- ISBN及定价:
- 978-7-04-055336-9/CNY42.00
- 载体形态项:
- 268页:图;26cm
- 丛编项:
- 数据科学与工程专业系列教材
- 个人责任者:
- 高明 编著
- 个人责任者:
- 胡卉芪 编著
- 学科主题:
- 数据结构-高等学校-教材
- 学科主题:
- 算法分析-高等学校-教材
- 中图法分类号:
- TP311.12
- 书目附注:
- 有书目 (第257-268页)
- 提要文摘附注:
- 本书介绍了常用的数据科学与工程算法。内容涉及数据分析处理全流程的算法及其数学基础，从概率统计、线性代数和组合优化角度介绍了经典的数据科学与工程算法，主要包括：抽样算法；尾概率不等式及其应用；典型的哈希技术，如布隆过滤器和局部敏感哈希；数据流模型，以及典型Misra—Gries算法、Count—Sketch算法；随机游走及其应用；EM算法；特征值计算，以及奇异值分解和主成分分析；矩阵分解；整数规划；子模及其应用；模块度及社区发现等。有大量翔实的应用实例可供参考，有相当数量的习题可供练习。
- 使用对象附注:
- 可作为统计学、计算机科学、软件工程或数据科学与大数据技术专业本科生、研究生数据科学算法课程教材或参考书，也可作为科技人员使用数据科学算法的参考
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