MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：15
- 题名/责任者:
- 深度学习之人脸图像处理:核心算法与案例实战/言有三著
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2020
- ISBN及定价:
- 978-7-111-66025-5/CNY119.00
- 载体形态项:
- XIII,362页:图;24cm
- 并列正题名:
- Face image processing by deep learning:core algorithms and practices
- 其它题名:
- 核心算法与案例实战
- 个人责任者:
- 龙鹏 著
- 学科主题:
- 人工智能-算法-应用-面-图像处理
- 中图法分类号:
- TP391.413
- 责任者附注:
- 言有三,真名龙鹏。2012年本科毕业于华中科技大学,后保研至中国科学院并于2015年毕业。先后在奇虎360人工智能研究院和陌陌深度学习实验室从事计算机视觉相关工作,积累了丰富的传统图像处理算法研究心得和深度学习项目实战经验。
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 本书由浅入深、全面系统地介绍人脸图像的各个研究方向和应用场景,包括但不限于基于深度学习的各个方向的核心技术。本书理论体系完备,讲解时提供大量实例,可供读者实战演练。本书涵盖的内容非常广泛,从基本的人脸数据集发展历史和人脸检测开始,分别讲述在此基础上进行的人脸图像处理的相关技术与应用,涉及身份识别、安全认证、人机交互和娱乐社交等领域。本书共11章,涵盖的主要内容有人脸图像与特征基础、深度学习基础、人脸数据集、人脸检测、人脸关键点检测、人脸识别、人脸属性识别、人脸属性分割、人脸美颜与美妆、人脸三维重建及人脸属性编辑。本书适合计算机视觉领域的初学者及所有在人脸图像算法领域想要有所提高的工程技术人员、学生及教职工阅读。读者既可以将本书作为核心算法书籍学习理论知识,也可以将本书作为工程参考手册查阅相关技术。
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