MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：21
- 题名/责任者:
- 机器学习经典算法实践/肖云鹏 ... [等] 著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2018
- ISBN及定价:
- 978-7-302-49333-4/CNY49.00
- 载体形态项:
- 185页:图;24cm
- 个人责任者:
- 肖云鹏 著
- 个人责任者:
- 卢星宇 著
- 个人责任者:
- 许明 著
- 学科主题:
- 机器学习-算法-高等学校-教材
- 中图法分类号:
- TP181
- 题名责任附注:
- 题名页题: 肖云鹏, 卢星宇, 许明, 汪浩瀚, 吴斌等著
- 责任者附注:
- 肖云鹏, 博士, 重庆邮电大学副教授, 毕业于北京邮电大学, 美国佐治亚理工学院访问学者。卢星宇, 复旦大学博士生。主要研究方向: 机器学习与光通讯。许明, 清华大学博士后, 毕业于北京邮电大学。主要研究方向: 机器学习、时空数据挖掘与智能交通。
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 机器学习时数据分析、智能技术的核心课程, 本书作为该领域的入门教程, 选择了机器学习领域的十大经典算法, 讲原理、给数据、给源码、给实验, 带入门。正如本书封面表达的那样, 本书希望带您启航机器学习的风帆, 用简单的方式讲述复杂的算法, 提供完整Java代码及实验数据下载。
全部MARC细节信息>>