MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：16
- 题名/责任者:
- 现代推荐算法/赵致辰编著
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2023.05
- ISBN及定价:
- 978-7-121-45474-5/CNY109.00
- 载体形态项:
- 268页;26cm
- 个人责任者:
- 赵致辰 编著
- 学科主题:
- 聚类分析-分析方法
- 中图法分类号:
- O212.4
- 中图法分类号:
- O212
- 提要文摘附注:
- 本书深入全面地讲解了现代推荐算法，同时兼顾深度和广度，介绍了当下较前沿、先进的各类算法及其实践。本书从总览篇开始，介绍推荐系统的基本概念及工作环节。在模型篇中，除了梳理推荐系统的发展史，本书还重点讲解面向工业实践的选择及改进，为读者打下推荐系统的算法基础；进而带着读者进阶到前沿篇、难点篇，面对推荐系统中的各式问题，给出解决方案；最后在决策篇中，从技术原理和用户心理出发，解释一些常见决策背后的依据，从而帮助读者从执行层面进阶到决策层面，建立大局观。
- 使用对象附注:
- 本书适合推荐系统、计算广告和搜索领域的从业者及学生
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