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题名/责任者:

计算机视觉:基于Python、Keras和TensorFlow的深度学习方法/(爱尔兰) 维哈夫·弗登著 陈朗, 汪雄飞, 汪荣贵译

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2022.5

ISBN及定价:

978-7-302-59942-5/CNY69.00

载体形态项:

11, 162页, [12] 页图版:图 (部分彩图);24cm

统一题名:

Computer vision using Deep learning : neural network architectures with Python, Keras, and TensorFlow

其它题名:

基于Python、Keras和TensorFlow的深度学习方法

丛编项:

中外学者论AI

个人责任者:

弗登 (Verdhan, Vaibhav) 著

个人次要责任者:

陈朗 译

个人次要责任者:

汪雄飞 译

个人次要责任者:

汪荣贵 译

学科主题:

计算机视觉

中图法分类号:

TP302.7

中图法分类号:

TP302

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书从初学者的视角出发，使用通俗易懂的语言比较系统地介绍了基于深度学习的计算机视觉解决方案开发技术，以循序渐进的方式详细讨论了VGG16、AlexNet、R-CNN、FastR-CNN、FasterR-CNN、YOLO、SSD、DeepFace和FaceNet等多种典型神经网络模型的基本结构和训练方法，结合具体应用案例生动形象地介绍了图像样本数据集的获取与处理、深度学习模型的设计与优化、应用系统的开发与部署的基本过程，逐步消除使用深度学习技术开发计算机视觉应用的认知盲点，广大读者通过自己的努力就可以不太困难地掌握全书主要内容，建立强大的应用技术基础。

使用对象附注:

计算机专业人员

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