MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：21
- 题名/责任者:
- DeepSeek高效辅助课题申报/李小玲, 闫河, 李思等编著
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2025
- ISBN及定价:
- 978-7-111-78468-5/CNY69.00
- 载体形态项:
- x, 222页:图;24cm
- 个人责任者:
- 李小玲 编著
- 个人责任者:
- 闫河 编著
- 个人责任者:
- 李思 编著
- 学科主题:
- 人工智能-应用-科研课题-申请
- 中图法分类号:
- G311
- 责任者附注:
- 李小玲, 副教授, 长期从事教育教学与科研工作, 秉持“技术赋能产业”理念, 专注于人工智能工具的开发与实用化应用。闫河, 博士, 从事人工智能方向的教研工作, 涵盖人工智能算法优化、时序数据分析、智能推荐系统以及自然语言生成与理解等核心领域。李思, 毕业于北京大学, 现任辽宁理工学院信息工程学院科研副院长, 人工智能领域资深教师, 兼具世界500强企业IT从业背景与高校教学科研经验。
- 提要文摘附注:
- 本书内容涵盖DeepSeek的技术特点及其在科研写作中的优势, 并结合实际写作规范和AI辅助策略, 指导读者高效撰写课题申报书、研究方案、文献综述、预算编制等关键模块。书中还探讨了如何利用DeepSeek进行选题分析、成果整理、可行性论证以及研究方法选择等, 并提供了实用的AI策略和操作示例, 以及相关代码、教学视频和实用电子书, 帮助科研人员从研究设计到结题全过程提升写作效率和准确性。
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