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- 题名/责任者:
- 大语言模型概论:微课版/韩志科, 周志民, 周苏主编
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2026.2
- ISBN及定价:
- 978-7-115-67056-4/CNY59.80
- 载体形态项:
- 241页:图;26cm
- 并列正题名:
- Large models
- 丛编项:
- 大模型开发与应用系列
- 个人责任者:
- 韩志科 主编
- 个人责任者:
- 周志民 主编
- 个人责任者:
- 周苏 主编
- 学科主题:
- 自然语言处理
- 中图法分类号:
- TP391
- 相关题名附注:
- 英文并列题名取自封面
- 责任者附注:
- 周苏, 教授, 1982年7月毕业于 (现) 河海大学自动化系计算机专业。1986年调入杭州大学计算机系任教, 1991年破格晋升副教授, 1999年由浙江大学转入浙大城市学院任教, 2005年晋升教授。2005年清华大学计算机科学技术系高级访问学者。 在杭州大学、浙江大学、浙大城市学院、浙江安防职业技术学院、温州商学院等多所院校担任专任教师, 在嘉兴技师学院等多所院校兼职任教, 教学经验丰富。
- 提要文摘附注:
- 本书介绍的大语言模型知识主要包括人工智能基础、什么是大语言模型、语言模型及其发展、大模型架构、人工数据标注、大语言模型预训练数据、大语言模型开发提示工程与微调、强化学习方法、大模型智能体、大语言模型应用框架、生成式人工智能与人工智能生成内容、技术伦理与限制、通用人工智能。
- 使用对象附注:
- 本书适合高等学校相关专业的学生学习, 也适合对人工智能以及大模型领域感兴趣的读者阅读参考
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