MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：15
- 题名/责任者:
- 机器阅读理解:算法与实践/朱晨光著
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2020.03
- ISBN及定价:
- 978-7-111-64950-2/CNY79.00
- 载体形态项:
- 244页;24cm
- 丛编项:
- 智能系统与技术丛书
- 个人责任者:
- 朱晨光 著
- 学科主题:
- 自然语言处理-研究
- 中图法分类号:
- TP391
- 提要文摘附注:
- 全书分为三个部分，共计10章内容。第一部分为基础篇，介绍机器阅读理解的基础知识。其中包括机器阅读理解任务的定义，阅读理解模型中常用的自然语言处理技术和深度学习网络模块等。第二部分为架构篇，对机器阅读理解任务进行分类，然后介绍解决各类任务的基本模型架构和前沿算法，并剖析对机器阅读理解研究有着革命性影响的预训练模型(如BERT和GPT)。第三部分为实战篇，包括笔者在2018年获得CoQA阅读理解竞赛第一名的模型SDNet的代码解读，机器阅读理解在各种工业界应用中的具体落地过程和挑战，以及笔者对于机器阅读理解未来发展方向的思考。
- 使用对象附注:
- 进行自然语言处理开发的人员，对人工智能和深度学习感兴趣的人员，对机器阅读理解想进一步了解的人员
全部MARC细节信息>>