MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：22
- 题名/责任者:
- 大数据审计/主编李贺
- 出版发行项:
- 北京:高等教育出版社,2024.06
- ISBN及定价:
- 978-7-04-061309-4/CNY59.00
- 载体形态项:
- 439页:图;26cm
- 丛编项:
- 新时代高等院校会计类专业精品系列教材
- 个人责任者:
- 李贺 主编
- 学科主题:
- 审计学-高等学校-教材
- 中图法分类号:
- F239-39
- 中图法分类号:
- F239
- 一般附注:
- 国家级一流本科专业配套教材 新形态教材
- 责任者附注:
- 李贺, 管理学 (会计信息系统) 博士。西南财经大学会计学院教授、硕士生导师, 大数据会计教学与研究中心主任, 中国政府审计研究中心特聘研究员, 中国商业会计学会智能财务分会理事, 审计监察与风险防控中心学术专家。
- 提要文摘附注:
- 本书分为两部分, 共10章。第一部分为工具篇, 包含第1至第6章, 主要依托审计案例介绍数据分析的基本理论和操作、数据清洗方法、数据的描述性分析和探索性分析以及可视化技术。第二部分为应用篇, 包含第7至第10章, 主要介绍Python数据分析技术在风险评估、控制测试、实质性程序等领域的应用, 以及机器学习技术在舞弊识别中的关键作用。
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