MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：9
- 题名/责任者:
- XML挖掘:聚类、分类与信息提取/潘有能著
- 出版发行项:
- 杭州:浙江大学出版社,2012
- ISBN及定价:
- 978-7-308-10254-4/CNY32.00
- 载体形态项:
- 152页:图;24cm
- 并列正题名:
- eXtensible markup language
- 其它题名:
- 聚类、分类与信息提取
- 个人责任者:
- 潘有能 著
- 学科主题:
- 可扩充语言-程序设计
- 中图法分类号:
- TP312XM
- 中图法分类号:
- TP312XM
- 一般附注:
- 国家自然科学基金资助项目
- 相关题名附注:
- 英文并列题名取自于封面
- 书目附注:
- 有书目 (第136-152页)
- 提要文摘附注:
- XML自发布之日起就以其良好的可扩展性受到业界的普遍欢迎和支持，逐渐成为Web上的通用语言，在数据交换、Web服务、内容管理、Web集成等方面得到了重要应用。随着XML应用的日益广泛，XML文档的内容和XML文档之间的关系结构也日趋复杂。数据挖掘是当前信息科学的研究热点之一，用于从数据库、数据仓库或其他信息库的大量数据中提取有用信息。将聚类、分类与信息提取等数据挖掘技术应用于XML中有利于网络信息资源的搜集、整理及检索，为基于XML的数据交换和电子商务提供支持。国内目前尚无XML挖掘方面的图书，而只有数据挖掘或是XML技术方面的相关书籍，且均为当前计算机科学、信息科学领域的热点。本书将聚类、分类与信息提取等数据挖掘技术应用到Web 2.0及下一代互联网的基础技术—XML中，但可以增强网络中XML文档的组织性，从而为网络信息资源的搜集、整理及检索利用提供良好的技术支持，还可以在海量网络信息中发现XML文档间隐含的知识，确定XML文档内部标记的真实语义信息，为本体论和语义网的发展奠定坚实基础。
- 使用对象附注:
- XML数据挖掘专业人员。
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