MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：18
- 题名/责任者:
- 机器学习原理与实践:微课版/陈喆著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2022.6
- ISBN及定价:
- 978-7-302-60332-0/CNY59.00
- 载体形态项:
- XIII, 225页, [12] 页图版:图 (部分彩图);26cm
- 丛编项:
- 面向新工科专业建设计算机系列教材
- 个人责任者:
- 陈喆 著
- 学科主题:
- 机器学习-高等学校-教材
- 中图法分类号:
- TP181
- 书目附注:
- 有书目 (第170页)
- 提要文摘附注:
- 本书力求从原理的角度，讲清楚机器学习中的一些常见方法，并从实践的角度，循序渐进，引领读者独立编程实现这些机器学习方法，从而帮助读者迅速掌握机器学习方法。全书分4章，第1章简要介绍机器学习的历史、概念、应用以及实现方式。第2章重点讲解监督学习，包括线性回归、逻辑回归、支持向量机、k近邻、朴素贝叶斯以及神经网络等方法。第3章讲解无监督学习，包括k均值、主成分分析以及自编码器。第4章讲解强化学习，主要包括马尔可夫决策过程与Q学习。
- 使用对象附注:
- 本书适合计算机科学与技术、人工智能、物联网工程、数据科学与大数据、通信工程、电子信息、机器人、自动化、智能制造等相关专业高年级本科生及研究生教学或自学使用，也适合机器学习等领域的从业者及爱好者自学或参考。
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