MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：12
- 题名/责任者:
- 深度学习理论与实战:PyTorch案例详解/陈亦新著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2021.02
- ISBN及定价:
- 9787302568506/CNY89.00/CNY89.00
- 载体形态项:
- 299页;24cm
- 丛编项:
- 人工智能科学与技术丛书
- 个人责任者:
- 陈亦新
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 提要文摘附注:
- 本书内容包括：支持向量机、线性回归、决策树、遗传算法、深度神经网络(VGG、GoogLeNet、Resnet、MobileNet、Efficient Net)、循环神经网络(LSTM、GRU、Attention)、无监督学习、对抗生成网络(DCGAN、WGAN-GP)、自编码器(AR、VAE、VAE-GAN)、聚类算法、目标检测算法(YOLO、MTCNN)以及强化学习。
- 使用对象附注:
- 学习PyTorch的人员
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