MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：25
- 题名/责任者:
- 大数据技术入门到商业实战:Hadoop+Spark+Flink全解析/李伟杰 ... [等] 编著
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2021.8
- ISBN及定价:
- 978-7-111-68618-7/CNY99.00
- 载体形态项:
- 238页:图;26cm
- 其它题名:
- Hadoop+Spark+Flink全解析
- 丛编项:
- 数字化人才职场赋能系列丛书
- 个人责任者:
- 李伟杰 编著
- 个人责任者:
- 王超 编著
- 个人责任者:
- 李沙 编著
- 学科主题:
- 数据处理软件-高等学校-教材
- 中图法分类号:
- TP274
- 题名责任附注:
- 开课吧组编
- 题名责任附注:
- 题名页题其余编著: 王超, 李沙, 刘雪松
- 提要文摘附注:
- 本书全面详细地介绍了大数据生态系统中的主流技术。本书共10章，主要包括大数据生态系统概述、大数据采集技术、大数据存储技术、大数据分析处理技术等内容，书中涵盖了Hadoop、Hive、Hbase、Kafka、Spark、Flink等技术的原理和实践，其中重点介绍了Hadoop技术、Spark技术及Flink技术。本书详细介绍了主流大数据技术框架的基本原理、环境搭建、操作使用和在典型行业中的具体应用，使读者不仅能够在宏观上全面认知大数据生态系统，而且还能在微观上深入理解大数据技术细节。
- 使用对象附注:
- 不仅适合大数据技术初学者阅读，还可以帮助金融、电信、电商、能源、政府部门的大数据应用决策和技术人员，以及IT经理、CTO、CIO等快速学习大数据技术，并能作为大数据相关岗位培训的教程
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