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- 题名/责任者:
- 大数据分析的九堂数学课/(德)弗拉基米尔·什克曼，(德)大卫·穆勒著 李泽宇译
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2023.07
- ISBN及定价:
- 978-7-302-63316-7/CNY69.00
- 载体形态项:
- 314页;26cm
- 个人责任者:
- (德) 什克曼 弗拉基米尔 著
- 个人责任者:
- (德) 穆勒 大卫 著
- 个人次要责任者:
- 李泽宇 译
- 学科主题:
- 数学模型-应用-数据处理
- 中图法分类号:
- TP274
- 提要文摘附注:
- 本书介绍了大数据分析中使用的基本数学模型，并对相关实际问题进行了应用参考。必要的数学工具被检查和应用于当前的数据分析问题，跨学科应用于生物学、语言学、社会学、电气工程、计算机科学和人工智能，我们的例子包括DNA测序、主题提取、社区检测、压缩感知、垃圾邮件过滤和国际象棋引擎。对于模型，我们使用了广泛的数学——-从基本的数值线性代数、统计学和优化到更专业的游戏、图甚至复杂性理论。通过这样做，我们涵盖了大数据分析中常用的所有相关技术。这些内容对应于排名、在线学习、推荐系统、分类、聚类、线性回归、稀疏恢复、神经网络和决策树等章节。章节的结构和大小在整个教科书中都是标准化的，以方便学生和教师。
- 使用对象附注:
- 数学模型数据处理人员
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