MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：20
- 题名/责任者:
- 高性能分布式计算系统开发与实现:基于Hadoop、Scalding和Spark/(印) K.G.斯里尼瓦沙, 阿尼尔·库马尔·穆帕拉著 高辉, 李东升, 王宏志译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2018
- ISBN及定价:
- 978-7-111-60153-1/CNY69.00
- 载体形态项:
- x, 234页:图;26cm
- 其它题名:
- 基于Hadoop、Scalding和Spark
- 丛编项:
- 数据科学与工程技术丛书
- 个人责任者:
- 斯里尼瓦沙 (Srinivasa, K.G.) 著
- 个人责任者:
- 穆帕拉 (Muppalla, Anil Kumar) 著
- 个人次要责任者:
- 高辉 译
- 个人次要责任者:
- 李东升 译
- 个人次要责任者:
- 王宏志 译
- 学科主题:
- 分布式数据处理
- 中图法分类号:
- TP274
- 出版发行附注:
- 本书中文简体字版由Spring授权机械工业出版社独家出版。
- 书目附注:
- 有书目和索引
- 提要文摘附注:
- 本书分两部分，共8章，介绍了如何使用开源工具和技术开发与实现大规模分布式处理系统，涵盖构建高性能分布式计算系统的方法和最佳实践。第一部分（第1~4章）介绍了高性能分布式计算编程的基础知识，包括分布式系统、Hadoop入门、Spark入门、Scalding入门等；第二部分（第5~8章）给出了使用Hadoop、Spark、Scalding的案例研究，涉及数据聚类、数据分类、回归分析、推荐系统等。
- 使用对象附注:
- 本书适合作为高等院校计算机相关专业的教材，也适合作为软件工程师、应用开发人员、科研人员的参考书。
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