MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：16
- 题名/责任者:
- 深度学习与Python实现及应用/郭彤颖 ... 等编著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2022.4
- ISBN及定价:
- 978-7-302-59941-8/CNY59.00
- 载体形态项:
- 234页:图;26cm
- 丛编项:
- 高等学校智能科学与技术/人工智能专业教材
- 个人责任者:
- 郭彤颖 编著
- 学科主题:
- 机器学习-高等学校-教材
- 学科主题:
- 软件工具-程序设计-高等学校-教材
- 中图法分类号:
- TP181
- 中图法分类号:
- TP311.561
- 题名责任附注:
- 编著还有：薛亚栋, 李娜, 刘冬莉等
- 提要文摘附注:
- 本书深入浅出地介绍了深度学习的基础知识和相关技术，内容涉及近几年深度学习领域的研究热点问题，主要有深度学习、神经网络及其发展历史，机器学习的评价指标及算法类型，前馈神经网络模型、反向传播算法、卷积神经网络及相关技术，AlexNet、VGG、GoogleNet、ResNet、DenseNet等现代卷积神经网络模型、可以处理序列信息的循环神经网络模型及其实现。针对深度学习的实现问题，分析了网络优化与正则化的相关方法，列举了三个基于python的实战演练案例，包括MNIST手写数字识别分类、车辆识别和人脸识别。
- 使用对象附注:
- 程序设计学习人员
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