MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：18
- 题名/责任者:
- Python机器学习建模与部署:从Keras到Kubernetes/(印)达塔拉·拉奥著 崔艳荣，詹炜，杨慧明译
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2020.11
- ISBN及定价:
- 978-7-115-55051-4/CNY79.00
- 载体形态项:
- 240页;24cm
- 丛编项:
- 图灵程序设计丛书
- 个人责任者:
- (印) 达塔拉·拉奥 著
- 个人次要责任者:
- 崔艳荣 译
- 个人次要责任者:
- 詹炜 译
- 个人次要责任者:
- 杨慧明 译
- 学科主题:
- 软件工具
- 中图法分类号:
- TP311.561
- 中图法分类号:
- TP311.56
- 提要文摘附注:
- 本书从实践的角度，介绍了如何使用基于Python的Keras库和TensorFlow框架开发机器学习模型和深度学习模型，以及如何使用Kubernetes将其部署到生产环境中。书中讨论了许多流行的算法，展示了如何使用它们来构建系统；包含有大量注释的代码示例，以便读者理解并重现这些示例；使用了一个深度学习模型的示例来读取图像并对流行品牌的标识进行分类，然后将该模型部署在分布式集群上，这样它就可以处理大量的客户端请求。附录中提供了一些图书和网站，这些参考资料涵盖了本书中没有完全涵盖的项目的细节。
- 使用对象附注:
- 软件程序学习者
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