MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：16
- 题名/责任者:
- 大数据:互联网大规模数据挖掘与分布式处理/(美) Jure Leskovec, Anand Rajaraman, Jeffrey David Ullman著 王斌译
- 版本说明:
- 第2版
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2015
- ISBN及定价:
- 978-7-115-39525-2/CNY79.00
- 载体形态项:
- 372页:图;24cm
- 其它题名:
- 互联网大规模数据挖掘与分布式处理
- 丛编项:
- 图灵程序设计丛书
- 个人责任者:
- 莱斯科夫 (Leskovec, Jure) 著
- 个人责任者:
- 拉贾拉曼 (Rajaraman, Anand) 著
- 个人责任者:
- 厄尔曼 (Ullman, Jeffrey David) 著
- 个人次要责任者:
- 王斌 译
- 学科主题:
- 数据处理
- 中图法分类号:
- TP274
- 版本附注:
- 据原书第2版译出
- 责任者附注:
- 责任者Leskovec规范汉译姓: 莱斯科夫; 责任者Rajaraman规范汉译姓: 拉贾拉曼; 责任者Ullman规范汉译姓: 厄尔曼
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 本书由斯坦福大学“Web挖掘”课程的内容总结而成, 主要关注极大规模数据的挖掘。主要内容包括分布式文件系统、相似性搜索、搜索引擎技术、频繁项集挖掘、聚类算法、广告管理及推荐系统。其中相关章节有对应的习题, 以巩固所讲解的内容。读者更可以从网上获取相关拓展材料。
- 使用对象附注:
- 本书适合本科生、研究生及对数据挖掘感兴趣的读者阅读。
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