MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：24
- 题名/责任者:
- Deep learning for coders with fastai & PyTorch/Jeremy Howard, Sylvain Gugger著
- 版本说明:
- 影印版
- 出版发行项:
- 南京:东南大学出版社,2021.4
- ISBN及定价:
- 978-7-5641-9454-3/CNY169.00
- 载体形态项:
- xxii, 594页:图 (部分彩图);24cm
- 并列正题名:
- fastai与PyTorch深度学习实践指南
- 个人责任者:
- 霍华德 (Howard, Jeremy) 著
- 个人责任者:
- 古戈尔 (Gugger, Sylvain) 著
- 学科主题:
- 机器学习-英文
- 中图法分类号:
- TP181
- 出版发行附注:
- O'Reilly Media, Inc.授权东南大学出版社出版
- 责任者附注:
- 责任者Howard规范汉译姓: 霍华德; 责任者Gugger规范汉译姓: 古戈尔
- 书目附注:
- 有索引
- 提要文摘附注:
- 本书作者Jeremy Howard和Sylvain Gugger是fastai的创建者, 他们向你展示了如何使用fastai和PyTorch在各种任务上训练一个模型。你还将逐步深入了解深度学习理论, 以便充分理解幕后的算法。
- 使用对象附注:
- 计算机相关专业人员
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