MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：1
- 题名/责任者:
- 深度学习之图像目标检测与识别方法/史朋飞 ... [等] 著
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2024.09
- ISBN及定价:
- 978-7-121-48812-2/CNY79.00
- 载体形态项:
- XIII, 191页, 11页图版:图 (部分彩图);26cm
- 丛编项:
- 新工科人才培养系列丛书.人工智能
- 个人责任者:
- 史朋飞 著
- 学科主题:
- 图象处理-目标检测
- 学科主题:
- 图象处理-图象识别
- 中图法分类号:
- TN911.73
- 中图法分类号:
- TP391.413
- 中图法分类号:
- TN911
- 题名责任附注:
- 题名页题其余责任者: 范新南, 辛元雪, 万刚, 王庆颖
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 本书主要介绍基于深度学习的图像目标检测与识别方法, 包括检测与识别过程所涉及的图像增强、图像分割、目标定位、目标检测与识别等。主要内容有, 基于U-Net的图像去雾算法、基于GAN的图像增强算法、基于ESRGAN的图像超分辨率重建算法、基于嵌套U-Net的图像目标分割算法、基于迁移学习的图像目标分割算法、基于Faster-RCNN的图像目标定位与识别算法、基于YOLOv4的视频图像目标实时定位与识别算法、基于RetinaNet的图像密集目标检测算法、基于LSTM的视频图像目标实时检测算法、基于改进YOLOv4的嵌入式目标检测算法等。
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