MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：18
- 题名/责任者:
- 深度学习原理与TensorFlow实践/喻俨,莫瑜主编 王琛,胡振邦,高杰著
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2017
- ISBN及定价:
- 978-7-121-31298-4/CNY79.00
- 载体形态项:
- 14,288页:图;24cm
- 个人责任者:
- 喻俨 主编
- 个人责任者:
- 莫瑜 主编
- 个人次要责任者:
- 王琛 著
- 个人次要责任者:
- 胡振邦 著
- 个人次要责任者:
- 高杰 著
- 学科主题:
- 人工智能-算法-研究
- 中图法分类号:
- TP18
- 责任者附注:
- 王琛,英国爱丁堡大学人工智能专业硕士,现为百纳信息技术有限公司人工智能方向负责人。早年参加过信息学奥林匹克竞赛获得河北省第一名、全国三等奖,并保送进入中山大学。大学期间,在AcM竞赛上也屡获佳绩。硕士毕业后就职于百度基础架构部,参与大数据平台研发工作,对大数据分析处理、分布式系统架构等方面都有比较深刻的理解。2014年加入百纳,负责多个项目的研发,自2016年起负责人工智能方向的探索。
- 提要文摘附注:
- 本书主要介绍了深度学习的基础原理和TensorFlow系统基本使用方法。全书结合实例介绍了使用TensorFlow开发机器学习应用的详细方法和步骤。同时,着重讲解了用于图像识别的卷积神经网络和用于自然语言处理的循环神经网络的理论知识及其TensorFlow实现方法,并结合实际场景和例子描述了深度学习技术的应用范围与效果。
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