MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：17
- 题名/责任者:
- 基于CUDA的GPU并行程序开发指南/(美)托尔加·索亚塔(Tolga Soyata)著 唐杰译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2019
- ISBN及定价:
- 978-7-111-63061-6/CNY179.00
- 载体形态项:
- 18,425页:图;24cm
- 丛编项:
- 高性能计算技术丛书
- 个人责任者:
- (美) 索亚塔 (Soyata, Tolga) 著
- 个人次要责任者:
- 唐杰 译
- 学科主题:
- 图象处理软件-程序设计-指南
- 中图法分类号:
- TP391.413
- 版本附注:
- 由Taylor & Francis出版集团授权
- 责任者附注:
- 托尔加·索亚塔 (Tolga Soyata),男,纽约州立大学奥尔巴尼分校电气与计算机工程系副教授。
- 责任者附注:
- 唐杰,男,博士,南京大学计算机科学与技术系副教授,主要研究高性能计算与并行处理技术,主持和参与国家科技重大专项、国家自然科学基金等十余项课题,在国内外学术会议和期刊上发表了50多篇论文,还参与编写了多部教材。
- 书目附注:
- 有书目(第421-423页)
- 提要文摘附注:
- 本书旨在帮助读者了解与基于CUDA的GPU并行编程技术有关的基本概念,并掌握使用C语言进行GPU高性能编程的相关技巧。本书共分为三部分,第一部分通过CPU多线程编程解释了并行计算,使得没有太多并行计算基础的读者也能毫无阻碍地入门CUDA;第二部分重点介绍了基于CUDA的GPU大规模并行程序的开发与实现,并通过大量的性能分析帮助读者理解如何开发一个好的GPU并行程序以及GPU架构对程序性能的影响:第三部分介绍了一些常用的CUDA库、OpenCL编程语言、其他GPU编程语言和API以及深度学习库cuDNN。
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