MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：12
- 题名/责任者:
- 数据挖掘与应用.以SAS和R为工具/张俊妮著
- 版本说明:
- 2版
- 出版发行项:
- 北京:北京大学出版社,2018.10
- ISBN及定价:
- 978-7-301-29909-8/CNY58.00
- 载体形态项:
- 341页:图;24cm
- 丛编项:
- 光华思想力书系.教材领航
- 个人责任者:
- 张俊妮 著
- 学科主题:
- 数据采集-教材-高等学校
- 中图法分类号:
- TP274
- 一般附注:
- 本科及以上教材
- 提要文摘附注:
- 本书是数据挖掘领域的经典教材，基于北京大学光华管理学院“数据挖掘与应用”课程。书中系统、全面地介绍了数据挖掘领域的理论、技术工具以及实践方法。主要内容包括：数据挖掘方法论、数据理解和数据准备、缺失数据、关联规则挖掘、多元统计降维、聚类分析、线性回归和广义线性回归、回归模型规则化、神经网络、决策树、支持向量机、模型评估、模型组合、协同过滤，并辅以大量医疗、金融、营销、保险、政府部门等应用案例。每种数据挖掘技术均配有视频课程，可以通过扫二维码免费观看。第二版在第一版的基础上，增加了缺失数据、回归模型中的规则化和变量选择、卷积神经网络、支持向量机、协同过滤这5章内容。近些年来，R因为其自由、免费、开源，已经发展为数据分析领域最强大的软件之一。因此除了继续展示SAS程序，还增加了R程序。
- 使用对象附注:
- 经管类相关专业及其行业从业者；大数据从业者
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