MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：23
- 题名/责任者:
- Hadoop海量数据处理:技术原理与项目实践/许政著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2024.08
- ISBN及定价:
- 978-7-302-66694-3/CNY99.80
- 载体形态项:
- XI, 336页:图;26cm
- 其它题名:
- 技术原理与项目实践
- 个人责任者:
- 许政 著
- 学科主题:
- 数据处理软件
- 非控制主题词:
- Hadoop
- 中图法分类号:
- TP274
- 责任者附注:
- 许政, 毕业于哈尔滨工业大学, 获硕士学位。现居深圳, 任某一线大厂大数据架构师。
- 提要文摘附注:
- 本书从Hadoop的基础知识讲起, 深入Hadoop分布式文件系统 (HDFS) 和MapReduce分布式编程框架的核心技术, 帮助读者理解Hadoop海量数据处理技术的精髓。本书共15章, 分为4篇。第1篇包括大数据概述、Hadoop概述、Hadoop环境搭建与配置 ; 第2篇包括HDFS概述、HDFS基础操作、HDFS的读写原理和工作机制、Hadoop3.x的新特性 ; 第3篇包括MapReduce概述、MapReduce开发基础、MapReduce框架的原理、MapReduce数据压缩、YARN资源调度器、Hadoop企业级优化 ; 第4篇包括Hadoop高可用集群搭建实战和统计TopN经典项目案例实战。
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