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题名/责任者:

大数据分析:理论、方法及应用/(德) 史蒂文·S. 斯基纳著 徐曼译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2022.4

ISBN及定价:

978-7-111-70347-1/CNY129.00

载体形态项:

XIII, 321页, [4] 页图版:图;26cm

统一题名:

Data science design manual

丛编项:

数据科学与工程技术丛书

个人责任者:

斯基纳 (Skiena, Steven S.) 著

个人次要责任者:

徐曼 译

学科主题:

数据处理

中图法分类号:

TP274

出版发行附注:

由Springer授权

书目附注:

有书目 (第305-310页) 和索引

提要文摘附注:

本书对迅速兴起的数据科学跨学科领域提供必要的介绍，内容引人入胜、叙述条理清晰，特别强调分析数据时什么是真正重要的内容，使读者直观地理解如何使用这些核心概念。本书主要包括数据科学是什么、数据整理、存储和排序、统计分析、数据可视化、数学模型、线性代数、线性回归、Logistic回归、距离和网络方法、机器学习、大数据等。

使用对象附注:

本书特别适用于该专业的本科生和低年级研究生，也非常适合该领域和相关领域的从业者自学参考。

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