MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：27
- 题名/责任者:
- 优化理论与实用算法/(美) 米凯尔·J. 科申德弗, 蒂姆·A. 惠勒著 吴春国 ... [等] 译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2022.08
- ISBN及定价:
- 978-7-111-70862-9/CNY129.00
- 载体形态项:
- 332页, [28] 页图版:图 (部分彩图);26cm
- 丛编项:
- 智能科学与技术丛书
- 个人责任者:
- 科申德弗 (Kochenderfer, Mykel J.) 著
- 个人责任者:
- 惠勒 (Wheeler, Tim A.) 著
- 个人次要责任者:
- 吴春国 译
- 学科主题:
- 最优化算法
- 中图法分类号:
- O242.23
- 中图法分类号:
- O242.2
- 一般附注:
- 华章教育
- 出版发行附注:
- 由MIT Press通过Bardon-Chinese Media Agency授权出版
- 书目附注:
- 有书目 (第315-323页) 和索引
- 提要文摘附注:
- 本书全面深入地介绍了实用算法优化的相关内容, 讲述了解决各种问题的计算方法, 包括搜索高维空间、处理存在多个竞争目标的问题以及兼顾指标中的不确定性。全书主要涵盖以下主题: 多维导数及其生成, 局部下降和一阶、二阶方法, 将随机性引入优化过程的随机方法, 目标函数和约束都为线性时的线性约束优化, 基于种群的方法, 代理模型、概率代理模型以及使用代理模型进行优化的方法, 不确定性下的优化, 不确定性传播, 表达式优化, 多学科优化。附录简要介绍了本书使用的Julia編程语言、评估算法性能的测试函数、与导数和优化方法相关的数学概念。
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