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MARC状态:审校  文献类型:中文图书 浏览次数:14 

题名/责任者:
生成对抗网络入门指南/史丹青编著
出版发行项:
北京:机械工业出版社,2018
ISBN及定价:
978-7-111-61004-5/CNY69.00
载体形态项:
226页, [12] 页图版:图 (部分彩图);24cm
并列正题名:
Generative adversarial network a primer
丛编项:
智能系统与技术丛书
个人责任者:
史丹青 编著
学科主题:
机器学习-指南
中图法分类号:
TP181
书目附注:
有书目 (第222-226页)
提要文摘附注:
生成对抗网络(GAN)是当下热门的人工智能技术之一,被美国《麻省理工科技评论》评为2018年“全球十大突破性技术”。本书是一本结合基础理论与工程实践的入门书籍,深入浅出地讲解了GAN的各类模型以及技术发展。全书共10章,前半部分介绍目前已经较为成熟的模型,如DCGAN、WGAN等,以及大量不同结构的GAN变种;后半部分介绍GAN在文本到图像的生成、图像到图像的生成以及其他应用中的研究与发展。
使用对象附注:
本书适合机器学习领域从业人员、高校相关专业学生以及具备一定基础的人工智能爱好者阅读。
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 附件 说明 书刊状态 还书位置
TP181/71 000826110 2018  六楼书库 图书定位    可借 六楼书库
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