MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:22
- 题名/责任者:
- 人工智能技术与大数据/(印度) 阿南德·德什潘德, (印度) 马尼什·库马著 赵运枫, 黄伟哲译
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2020.10
- ISBN及定价:
- 978-7-115-50815-7/CNY69.00
- 载体形态项:
- 274页:图;24cm
- 其它题名:
- 用人工智能技术实现大数据自动化解决方案的完整指南
- 个人责任者:
- 德什潘德 (Deshpande, Anand) 著
- 个人责任者:
- 库马 (Kumar, Manish) 著
- 个人次要责任者:
- 赵运枫 译
- 个人次要责任者:
- 黄伟哲 译
- 学科主题:
- 人工智能
- 学科主题:
- 数据处理
- 中图法分类号:
- TP18
- 中图法分类号:
- TP274
- 出版发行附注:
- 由美国Packt Publishing授权
- 相关题名附注:
- 副题名取自于封面,副题名的英文原题名取自于版权页
- 提要文摘附注:
- 本书介绍借助人工智能处理大数据,读者将学习使用机器学习算法(如k—means、SVM、RBF和回归)来执行高级数据分析,还将了解机器和深度学习技术的当前状态,以处理遗传和神经模糊算法。此外,读者将探索如何开发人工智能算法以从数据中学习,为什么它们是必要的,以及它们如何帮助解决现实问题。本书介绍借助人工智能处理大数据,读者将学习使用机器学习算法(如k—means、SVM、RBF和回归)来执行高级数据分析,还将了解机器和深度学习技术的当前状态,以处理遗传和神经模糊算法。此外,读者将探索如何开发人工智能算法以从数据中学习,为什么它们是必要的,以及它们如何帮助解决现实问题。
- 使用对象附注:
- 对机器学习、人工智能和大数据分析领域充满好奇的读者
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