MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：11
- 题名/责任者:
- 卷积神经网络的Python实现/单建华著
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2019.1
- ISBN及定价:
- 978-7-115-49756-7/CNY49.00
- 载体形态项:
- 225页, [4] 页图版:图 (部分彩图);21cm
- 丛编项:
- 图灵原创
- 个人责任者:
- 单建华 著
- 学科主题:
- 人工神经网络-软件工具-程序设计
- 中图法分类号:
- TP183
- 责任者附注:
- 单建华, 安徽工业大学教授、研究生导师, 1998年进入中国科学技术大学就读, 本硕博连读。博士毕业后从事图像处理和机器人研究。
- 提要文摘附注:
- 卷积神经网络是深度学习重要的模型之一。本书是卷积神经网络领域的入门读物, 假定读者不具备任何机器学习知识。书中尽可能少地使用数学知识, 从机器学习的概念讲起, 以卷积神经网络的zui新发展结束。本书首先简单介绍了机器学习的基本概念, 详细讲解了线性模型、神经网络和卷积神经网络模型, 然后介绍了基于梯度下降法的优化方法和梯度反向传播算法, 接着介绍了训练网络前的准备工作、神经网络实战、卷积神经网络的应用及其发展。针对每个关键知识点, 书中给出了基于NumPy的代码实现, 以及完整的神经网络和卷积神经网络代码实现, 方便读者训练网络和查阅代码。
- 使用对象附注:
- 本书既可以作为卷积神经网络的教材, 也可以供对卷积神经网络感兴趣的工程技术人员和科研人员参考
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