MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：46
- 题名/责任者:
- 深度学习之摄影图像处理:核心算法与案例精粹/言有三著
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2021.5
- ISBN及定价:
- 978-7-115-55511-3/CNY119.80
- 载体形态项:
- 272页:彩图;26cm
- 其它题名:
- 核心算法与案例精粹
- 个人责任者:
- 言有三 著
- 学科主题:
- 数字照相机-图象处理
- 中图法分类号:
- TP391.413
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 本书内容涉及摄影学、计算机视觉、深度学习三个领域，系统性地介绍了计算机视觉在图像质量和摄影美学各个领域的核心算法和应用，包括传统的图像算法和深度学习核心算法。本书理论知识体系完备，同时提供了大量实例，供读者实战演练。本书内容共分为9章，分别是：摄影基础、摄影美学算法、自动构图算法、图像降噪算法、图像增强算法、图像去模糊和超分辩算法、人脸图像美颜美妆算法、图像滤镜与风格化算法、图像编辑算法。本书内容是摄影学和计算机视觉技术的交叉学科，覆盖的内容非常广。第一章中我们简单介绍了摄影的历史，包括摄影中的许多基本技巧和图像的基础知识。从第二章起开始对摄影中的各个重要方向进行介绍，包括使用计算机视觉技术对摄影作品进行定量的质量评价、自动的后期构图、噪声的去除、对比度增强和色调风格增强、图像的去模糊和分辨率提升、人脸图像的美颜和化妆、艺术风格滤镜、景深的估计和编辑、纹理的填充、图像的融合等，涵盖了当前摄影后期软件中的主要功能，并全部是基于算法进行自动实现的。
- 使用对象附注:
- 计算机视觉行业从业者、摄影专业人员和爱好者。
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