MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：11
- 题名/责任者:
- 数字图像处理与识别/孙正等编著
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2014.10
- ISBN及定价:
- 978-7-111-47968-0/CNY46.00
- 载体形态项:
- xi, 296页:图;26cm
- 丛编项:
- 21世纪高等院校电气信息类系列教材
- 个人责任者:
- 孙正 编著
- 学科主题:
- 数字图象处理-高等学校-教材
- 学科主题:
- 数字图象-模式识别-高等学校-教材
- 中图法分类号:
- TN911.73
- 中图法分类号:
- TN911.73
- 相关题名附注:
- 英文并列题名取自于封面
- 书目附注:
- 有书目 (第295-296页)
- 提要文摘附注:
- 本书主要从工程应用的角度比较全面地介绍数字图像识别的基础理论和实用技术，以及近年来数字图像处理、图像分析与识别领域的最新研究成果，注重理论，突出实用。全书分为五章，主要内容包括：数字图像处理、分析与识别的基本概念和基础理论；数字图像分割的主要方法和技术，包括并行边界分割技术、串行边界分割技术、并行区域分割技术和串行区域分割技术；图像特征的概念、提取、描述和分类方法，包括颜色特征的表示与提取、形状特征的表示与提取、纹理特征的表示与提取的典型方法以及空间关系特征的提取方法；特征空间的降维方法及特征向量的分类方法；基于模板匹配的图像识别方法；运动图像序列的分析与识别方法，包括基于光流场的运动分析、基于图像配准的运动估计和基于变形模型技术的运动图像跟踪与估计。每章都包含多个工程应用实例，且各章的理论和技术具有一定的相关性和独立性。
- 使用对象附注:
- 可作为通信与信息工程、电子科学与技术、计算机科学与技术、控制科学与工程、生物医学工程等相关专业本科高年级学生的专业选修课教材及研究生相关应用课程的教材和参考用书，也可为从事图像处理、分析和识别等相关领域的科技工作者和工程技术人员提供参考。
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