MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：12
- 题名/责任者:
- 驯服算法:数字歧视与算法规制/(英) 凯伦·杨, 马丁·洛奇编 林少伟, 唐林垚译
- 出版发行项:
- 上海:上海人民出版社,2020.7
- ISBN及定价:
- 978-7-208-16582-3/CNY88.00
- 载体形态项:
- 354页;23cm
- 统一题名:
- Algorithmic regulation
- 其它题名:
- 数字歧视与算法规制
- 个人责任者:
- 杨 (Yeung, Karen) 编
- 个人责任者:
- 洛奇 (Lodge, Martin) 编
- 个人次要责任者:
- 林少伟 译
- 个人次要责任者:
- 唐林垚 译
- 学科主题:
- 个人信息-隐私权-法律保护-研究
- 中图法分类号:
- D913.04
- 书目附注:
- 有书目 (第298-338页) 和索引
- 提要文摘附注:
- 算法规制的目标无他：其一，警惕本来应当是中立的智能应用，被用来掩饰未取得“多数人同意”的少数人集权；其二，建立利益相关者对话和商谈的场域，避免法律沦为“技术寡头”的帮凶。本书从凯伦·杨“跳出‘数据道德‘或‘AI道德’窠臼”以寻求“数据驱动机器时代正义、民主和自由”的主张开始，以李·拜格雷夫“将数据保护法的价值观贯彻进信息系统架构之中”的倡导结束，中间穿插着马丁·洛奇等学者对“风险导向监管路径”的反思与改进；这背后是“自然人正义观”与“算法正义观”从排斥到融合、“个人数据保护”与“技术公共利益”从对立到统一的艰苦历程。本书英文版虽出版于新冠疫情爆发之前，但作者们从不同角度对“算法规制”的路径探寻，无不包含着从“个人健康”促进“社会健康”的现实隐喻，以及人本主义“责有攸归”的道德哲学，对我国“国家治理体系和治理能力现代化”以及疫情常态化下慎终如始“科学防治、精准施策”的稳步推进有着深刻的启发和借鉴意义。
- 使用对象附注:
- 大众读者
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