MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：34
- 题名/责任者:
- 对偶学习/秦涛著
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2022
- ISBN及定价:
- 978-7-111-70719-6/CNY89.00
- 载体形态项:
- XI, 185页, [2] 页图版:图 (部分彩图);26cm
- 并列正题名:
- Dual learning
- 丛编项:
- 智能科学与技术丛书
- 个人责任者:
- 秦涛 著
- 学科主题:
- 机器学习-研究
- 中图法分类号:
- TP181
- 一般附注:
- 华章教育
- 责任者附注:
- 奉涛, 微软亚洲研究院首席研究员、深度学习和强化学习组负责人, IEEE、ACM高级会员, 中国科学技术大学客座教授。
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 本书系统全面地阐述了对偶学习, 可以让相关研究人员和从业者更好地了解该领域的前沿技术。全书分为五部分。第一部分简要介绍机器学习和深度学习的基础知识。第二部分以机器翻译、图像翻译、语音处理及其他自然语言处理/计算机视觉任务为例, 详细介绍了基于对偶重构准则的算法。第三部分介绍基于概率准则的若干研究, 包括基于联合概率准则的对偶有监督学习和对偶推断, 以及基于边缘概率准则的对偶半监督学习。第四部分从理论角度解读了对偶学习, 并且讨论了和其他学习范式的关联。第五部分总结全书内容并给出若干未来研究方向。
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