MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：18
- 题名/责任者:
- PyTorch深度学习/(印) 毗湿奴·布拉马尼亚著 王海玲, 刘江峰译
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2019.4
- ISBN及定价:
- 978-7-115-50898-0/CNY55.00
- 载体形态项:
- 193页:图;24cm
- 个人责任者:
- 布拉马尼亚 (Subramanian, Vishnu) 著
- 个人次要责任者:
- 刘江峰 译
- 个人次要责任者:
- 王海玲 译
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 出版发行附注:
- 本书由英国Packt Publishing公司授权人民邮电出版社出版
- 提要文摘附注:
- 本书是使用PyTorch构建神经网络模型的实用指南, 内容分为9章, 包括PyTorch与深度学习的基础知识、神经网络的构成、神经网络的知识、机器学习基础知识、深度学习在计算机视觉中的应用、深度学习在序列数据和文本中的应用、生成网络、现代网络架构, 以及PyTorch与深度学习的未来走向。
- 使用对象附注:
- 本书适合对深度学习领域感兴趣且希望一探PyTorch的业内人员阅读; 具备其他深度学习框架使用经验的读者, 也可以通过本书掌握PyTorch的用法
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