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- 题名/责任者:
- 大数据分析/(德)史蒂文·S.斯基纳(Steven S. Skiena)著
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2022-04-01
- ISBN及定价:
- 978-7-111-70347-1/CNY129.00
- 载体形态项:
- 336页;26cm
- 个人责任者:
- 斯基纳
- 个人次要责任者:
- 徐曼
- 中图法分类号:
- TP274
- 提要文摘附注:
- 本书对迅速兴起的数据科学跨学科领域提供必要的介绍,内容引人入胜、叙述条理清晰,特别强调分析数据时什么是真正重要的内容,使读者直观地理解如何使用这些核心概念。本书主要包括数据科学是什么、数据整理、存储和排序、统计分析、数据可视化、数学模型、线性代数、线性回归、Logistic回归、距离和网络方法、机器学习、大数据等。作为开始“数据科学概论”课程的需要。
- 使用对象附注:
- 高等院校相关专业的本科生和低年级研究生,以及相关领域的从业者
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