MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：30
- 题名/责任者:
- AI视觉算法入门与调优/董董灿编著
- 出版发行项:
- 北京:化学工业出版社,2025
- ISBN及定价:
- 978-7-122-46868-0/CNY69.00
- 载体形态项:
- 184页, [4] 页图版:图 (部分彩图);24cm
- 个人责任者:
- 董董灿 编著
- 学科主题:
- 计算机视觉-算法
- 中图法分类号:
- TP302.7
- 责任者附注:
- 董董灿, 资深AI算法与模型优化工程师, 多年来深耕AI技术与底层算法优化, 拥有丰富的实战经验与技术积累。互联网知名AI科普作者。
- 书目附注:
- 有书目 (第184页)
- 提要文摘附注:
- 本书通过具体的案例, 循序渐进地讲解了计算机视觉和模型调优的相关内容。首先介绍基础知识, 包括人工智能基础、计算机视觉基础、图像基础和编程基础相关知识; 然后讲解传统计算机视觉技术和基于深度学习的计算机视觉, 如卷积神经网络等; 接着深入探讨算法原理, 包括卷积、池化、批归一化、激活函数、残差结构、全连接、SoftMax等, 并提供手写算法示例; 最后介绍了模型在Python和C++中的实际应用以及性能优化技巧, 如向量化、预加载和多线程等。
全部MARC细节信息>>