MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：21
- 题名/责任者:
- 大数据技术与应用/主编黄源, 董明, 刘江苏 参编杨琛
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2020.5
- ISBN及定价:
- 978-7-111-64903-8/CNY49.90
- 载体形态项:
- 228页:图;26cm
- 丛编项:
- 高等职业教育系列教材.大数据系列
- 个人责任者:
- 黄源 主编
- 个人责任者:
- 董明 主编
- 个人责任者:
- 刘江苏 主编
- 个人次要责任者:
- 杨琛 参编
- 学科主题:
- 数据处理-高等职业教育-教材
- 中图法分类号:
- TP274
- 书目附注:
- 有书目 (第228页)
- 提要文摘附注:
- 本书主要介绍大数据技术的基本概念与应用。全书共分10章, 内容包括大数据介绍、云计算与大数据、大数据架构、数据采集与清洗、大数据存储、大数据分析与挖掘、大数据可视化、大数据安全、大数据的行业应用以及大数据综合实训。本书注重理论与实践操作相结合, 通过大量的案例帮助读者快速了解并掌握大数据相关技术。
- 使用对象附注:
- 本书既可作为高等职业院校大数据专业、软件技术专业、信息管理专业、计算机网络专业等计算机相关专业的专业课教材, 也可作为对大数据感兴趣的读者的参考书
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