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MARC状态:审校  文献类型:中文图书 浏览次数:21 

题名/责任者:
财务数据挖掘建模/段新生著
出版发行项:
北京:首都经济贸易大学出版社,2023
ISBN及定价:
978-7-5638-3473-0/CNY55.00
载体形态项:
280页:图;26cm
并列正题名:
Financial data mining and modeling
丛编项:
会计专业研究生精品教材
个人责任者:
段新生
学科主题:
数据采集-系统建模-应用-财务管理
中图法分类号:
F275-39
中图法分类号:
F275
责任者附注:
段新生, 中国人民大学经济学博士, 比利时鲁汶大学工商管理硕士 (MBA), 首都经济贸易大学会计学院教授。具有多年跨国公司管理工作经验, 曾在中国人民大学信息学院商学院任教。
书目附注:
有书目 (第280页)
提要文摘附注:
本书分为两个部分, 理论部分与案例部分, 包括十二章。理论部分包括 MATLAB 主要功能的介绍、数据探索性分析、数据预处理、关联规则、分类与预测、离群点分析、时间序列分析等内容。案例部分包括一些财务数据挖掘建模的典型应用。本书的出版对当前智能会计、智慧会计等会计领域的最新发展具有较大的促进作用。本书的案例对财务会计领域案例研究的开展和应用具有一定的理论与实践意义。
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索书号 条码号 年卷期 馆藏地 附件 说明 书刊状态 还书位置
F275/1082 000952105   四楼书库 图书定位    可借 四楼书库
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