MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：20
- 题名/责任者:
- TensorFlow 2.0卷积神经网络实战/王晓华著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2019.12
- ISBN及定价:
- 978-7-302-54065-6/CNY69.00
- 载体形态项:
- 211页;26cm
- 个人责任者:
- 王晓华 著
- 学科主题:
- 人工神经网络
- 中图法分类号:
- TP183
- 提要文摘附注:
- 本书共10章，前4章主要介绍了卷积神经网络的基本理论和各部分的实际程序编写，第5章开始是卷积神经网络的应用，从最基本的图像识别开始，手把手的教会读者完成现阶段最常用的网络模型的设计和复用。第6章对卷积神经网络做了更为细化的讲解，并有针对性的对各个代表性的网络模型做了讲解。第7章是应用卷积神经网络对自然语言处理，第8章是介绍了卷积神经网络的最新研究进展和对老网络模型的改造。第9章是对抗生成网络，这是现阶段网络模型发展的一个重点内容。第10章为选择性编写内容，主要介绍卷积神经网络应用于语音识别方面的技术。
- 使用对象附注:
- 本书可供高等院校人工智能相关专业的师生阅读，也可作为培训学校相关专业的教材使用
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